【天极网手机频道】为了进一步提升手机AI(人工智能)的功能性和个性化，Google 正在尝试一项名为 Federated Learning 的 AI 训练方法，通过这个方法，提供给用户个性化的版本应用。
顾名思义，Federated Learning 就是为了分散 AI 的工作，将 AI 算法的训练过程直接放在每个用户的设备上进行，而不是聚合到 Google 的服务器上。也就是说，用户手机的 CPU 将被用来训练 Google 人工智能算法。目前 Google 正在其安卓键盘应用 Gboard 测试这种算法。当 Gboard 提供给用户建议信息 Google Research 时， Gboard 会记录下用户注意什么忽略什么。而这些信息随后将会传回 Google ，汇总之后会向用户发布对应的应用更新。这对用户隐私安全来说也是极大的挑战，因为 Google 必须存储用户的使用数据。
图中 A 代表应用程序正在每个用户手机上更新;B 代表 Google 正收集所有的个性化改变;C 代表聚合这些改变后，为用户创建新版本应用。
Google 在 Google Research Blog 上发布了一篇博文称，这种解决方案会更加私密，因为用于提升 app 的数据一直都没有离开用户的设备;并且用户不必再等谷歌发布新的用户程序，就可以使用到个性化后的 app 产品。Google 还表示，整个训练系统是精简过的，以确保不会干扰用户手机的电池寿命和性能。训练过程只会在手机处于空闲状态、充电状态和 Wi-Fi 连接状态时进行。
相信借助谷歌强大的技术能力，未来安卓手机上的AI助手肯定会迎来巨大的提升。
